Satelliidiandmed sinu tööriistakastis: 4 platvormi, mis muudavad kosmosest kogutud info kasulikuks

Meie pea kohal tiirutavad satelliidid koguvad iga päev miljardeid andmepunkte – alates metsade tervisest ja merevee taseme muutustest kuni linnade arenguni. Ent tõeline väärtus sünnib siis, kui oskame neid andmeid oma töös rakendada. Selles blogiloos tutvustame nelja praktilist platvormi – Satiladu, Xcube, JupyterHub ja COPSI –, mis teevad satelliidiandmete kasutamise lihtsaks.

Kas oled kunagi vaadanud satelliidifotot ja mõelnud, mida sellelt tegelikult näha võiks? Meie pea kohal tiirutavad satelliidid koguvad iga päev tohutul hulgal andmeid – metsade seisukorra, merepinna muutuste, linnade arengute ja palju muu kohta. Kuid kuidas neid andmeid mõtestada ja oma töös kasutada? Just selleks on loodud mitmed tööriistad ja platvormid, mis muudavad satelliidiandmed kättesaadavaks ja arusaadavaks igale huvilisele – olgu ta teadlane, ametnik või lihtsalt uudishimulik kodanik.

Selles postituses tutvustan nelja praktilist platvormi – Satiladu, Xcube, JupyterHub ja COPSI – ning selgitan, miks need on olulised ja kuidas need aitavad andmetest rohkem väärtust välja tuua.

Satiladu – vaata maailma uue nurga alt

Satiladu on interaktiivne tööriist, mis võimaldab lihtsalt ja visuaalselt uurida satelliidipilte. See ei ole lihtsalt kaartide vaatamise platvorm – Satiladu annab võimaluse sukelduda andmetesse, jälgida muutusi ajas ning luua omaenda kaardikihte.

Kujuta ette, et tahad hinnata metsa raadamise ulatust või põuakahjustusi. Satilaos saab kasutaja liigutada ajajoont ja võrrelda piltide muutumist näiteks kevadest sügiseni. Samuti saab tulemusi salvestada ja kolleegidega jagada – suurepärane tööriist koos töötamiseks või avalikuks esituseks.

Pilt, millel on kujutatud tekst, kaart, Atlas

Tehisintellekti genereeritud sisu ei pruugi olla õige.

Xcube – kui vajad rohkem kui lihtsalt pilti

Xcube on tööriist neile, kes soovivad minna pildist sügavamale – andmete töötlemise ja analüüsini. See on mõeldud just ruumiliste ja ajaliste andmete haldamiseks ja analüüsimiseks. Xcube sobib ideaalselt satelliit- ja kaugseireandmete töötlemiseks, olgu tegemist temperatuurimuutuste analüüsi või merevee kõrguse jälgimisega.

Tööriist võimaldab analüüsida andmeid nii geograafilises kui ajas muutuvates mõõtmetes, pakkudes sujuvat visuaalset keskkonda nende uurimiseks. See on eriti kasulik teadlastele ja analüütikutele, kuid tegelikult leiavad sellest väärtust kõik, kes töötavad suuremahuliste andmetega.

Pilt, millel on kujutatud tekst, kaart, kuvatõmmis

Tehisintellekti genereeritud sisu ei pruugi olla õige.

JupyterHub – programmeerimine ja andmeanalüüs otse veebis

Kui soovid satelliidiandmeid ise töödelda, programmeerida ja visualiseerida, kuid ei soovi oma arvutisse lisatarkvara paigaldada, on JupyterHub just sulle. Tegemist on veebipõhise platvormiga, mis võimaldab mitmel kasutajal korraga töötada Jupyter Notebooki keskkonnas.

Iga kasutaja saab isikliku tööruumi samal serveril – see tähendab ühtlaselt hallatud ja seadistatud keskkonda, kus saab mugavalt teha andmeanalüüsi, kirjutada koodi ning luua visualiseeringuid. See on hea lahendus nii haridusasutustele kui ka uurimisgruppidele, kus koostöö ja jagatud ressursid on võtmetähtsusega.

Pilt, millel on kujutatud tekst, tarkvara, Veebileht, Veebisait

Tehisintellekti genereeritud sisu ei pruugi olla õige.

COPSI – värav Copernicuse andmevarasse

COPSI ehk Copernicus Space Component Interface on uus ja võimas veebipõhine liides, mille kaudu pääseb ligi Euroopa Copernicuse programmi satelliidiandmetele. See tööriist kasutab standardiseeritud avatud API-sid, nagu OData ja STAC, et võimaldada Sentinel-satelliitide andmete leidmist ja allalaadimist.

COPSI sobib eelkõige edasijõudnud kasutajatele, kes soovivad automatiseerida andmetele ligipääsu ja integreerida neid oma rakendustesse või töövoogudesse. Selle abil on võimalik sujuvalt kasutada erinevaid Copernicuse teenuseid (nt MP - Mission Planning - satelliitmissioonide vaatlusplaanide haldus, LTA - Long Term Archive - Andmete pikaajaline arhiveerimine, PRIP - Product Reception and Integration Platform – allalaetud andmete vastuvõtt ja integreerimine ja CDSE- Copernicus Data Space Ecosystem – pilvepõhine juurdepääs ja töötlemine).

DHuS on läinud üle uuele andmete juurdepääsu lahendusele – GAEL Store Service (GSS). Tarkvarakomplekt COPSI on GSS kataloogi graafiline liides.

Pilt, millel on kujutatud kaart, kuvatõmmis, Graafikatarkvara

Tehisintellekti genereeritud sisu ei pruugi olla õige.

Kust alustada?

Kui mõni nendest tööriistadest äratas sinu huvi, saad alustada juba täna. Kõigi platvormide registreerimisvormid leiad veebilehelt.

Kokkuvõtteks: andmed pole kunagi olnud nii kättesaadavad.

Satelliidiandmete kasutamine ei ole enam ainult teadlaste või kosmoseinseneride pärusmaa. Tänapäevased platvormid Satiladu, Xcube, JupyterHub ja COPSI, muudavad andmed kõigile kättesaadavaks ja arusaadavaks. Need aitavad meil paremini mõista oma keskkonda, teha teadlikumaid otsuseid ja arendada uusi nutikaid lahendusi – alates looduskaitsest kuni linnaarenduseni.

Avasta ise, kuidas need tööriistad saavad rikastada sinu tööd või huvisid. Vaata rohkem infot, proovi platvorme ning jaga oma kogemusi teistega. Tulevik on andmetes – ja need ootavad sind juba täna!

Autor: Maa- ja Ruumiameti digiteenuste teenistuse peaspetsialist Kaire Veeperv

Loomise kuupäev: 26.09.2025

open graph image